2023年7月，虎嗅科技频道对百川智能创始人兼CEO王小川进行了独家专访。在访谈中，王小川提出了一个引人注目的观点：通用人工智能（AGI）将在2028年之前实现。这一预测并非空穴来风，而是基于他对人工智能技术发展趋势的长期观察和深刻理解。然而，在谈及当前国内AI创业环境时，王小川却表现出明显的担忧。他指出，许多AI创业公司存在“过度乐观”的问题，它们拿到了大额融资，却连最基本的应用落地场景都找不到。这种盲目乐观不仅浪费了资本，也阻碍了行业健康发展。
王小川认为，AGI的实现需要技术突破，但更需要务实的商业策略。他建议创业者不应盲目追求通用大模型，而应聚焦于垂直行业，尤其是那些数据壁垒较高的领域，比如医疗、教育、金融等。这些行业拥有大量结构化或非结构化的数据，且对AI技术有切实需求，能够为AI公司提供清晰的商业化路径。以医疗行业为例，医院积累了海量的病历、影像资料和诊疗记录，这些数据对于训练专门的诊断模型具有极高价值。
作为百川智能的创始人，王小川亲自带领团队践行了这一理念。近期，百川智能推出了“百川医疗助手”，这款产品已经在30家三甲医院进行了试用。根据初步测试数据，该助手在常见疾病诊断中的准确率达到了92%，这一水平已经接近资深医生的诊断能力。百川医疗助手的成功，证明了大模型在垂直领域确实能够发挥巨大作用，同时也为其他AI创业公司提供了一个可借鉴的范本。
然而，垂直行业的深耕并非易事。数据壁垒不仅意味着技术门槛，还涉及隐私保护、法规合规等复杂问题。例如，医疗数据的使用必须严格遵守《个人信息保护法》和《数据安全法》，AI公司需要投入大量资源来确保数据处理的合法性和安全性。此外，不同医院之间的数据格式和标准往往不统一，这也增加了模型训练和部署的难度。尽管如此，王小川依然强调，正是这些挑战构成了创业公司的护城河。如果一家公司能够成功跨越这些障碍，它就能在细分领域建立起难以被模仿的竞争优势。
从更宏观的角度来看，王小川的务实论也反映了当前AI行业的一种理性回归。过去几年，生成式AI的爆发吸引了大量资本和人才，但许多公司把精力过多放在了模型参数的比拼上，而忽略了商业闭环的构建。王小川认为，AGI的最终实现不仅取决于技术能力，还取决于AI能否真正融入社会生产和生活。因此，创业公司需要从“技术驱动”转向“场景驱动”，先找到付费意愿强的客户，再逐步优化模型。
在专访的最后，王小川还提到了对AGI未来影响的思考。他预测，AGI一旦实现，将彻底改变人类的工作方式和生活模式，但这一过程可能伴随着剧烈的社会结构调整。他呼吁政府、企业和学术界共同努力，提前制定相应的伦理准则和法律法规，以确保AI技术的发展能够造福全人类。
总的来说，王小川的观点为当前躁动的AI创业圈提供了一剂清醒剂。AGI的曙光虽然令人期待，但通往未来的道路需要一步一步踏实走。对于创业者而言，与其追逐虚无缥缈的通用智能，不如先在一个具体的垂直场景中创造实际价值。